Secara umum, SEM dapat digunakan untuk menganalisis model penelitian yang memiliki beberapa variabel independen (exogen) dan dependen (endogen) secara variabel moderating atau intervening.
secara lebih spesifik menurut latan (2012:7), Ghozali(2008b:1), Jogiyanto (2011:48) dan Wijaya (2009:1) SEM memberikan beberapa manfaat dan keuntungan bagi para peneliti, diantaranya :
- membangun model penelitian dengan banyak variabel
- dapat meneliti variabel atau konstruk yang tidak dapat teramati atau tidak dapat diukur secara langsung (unobserved)
- menguji kesalahan pengukuran (measurement error) untuk variabel atau konstruk yang teramati (observed)
- mengkonfirmasi teori sesuai dengan data penelitian (confirmatory factor analysis)
- dapat menjawab berbagai masalah riset dalam suatu set analisis secara lebih sistematis dan komprehensif.
- Jasa olah data terpercaya sejak tahun 2007, membimbing lebih dari 100 mahasiswa S1 dan S2. melayani seluruh Indonesia. selesai baru bayar, garansi sampe lulusJohn (081294400087)PIN BBM : 7ED67817
- lebih ilustratif, kokoh dan handal dibandingkan dengan model regresi ketika memodelkan interaksi, non-linearitas, pengukuran error, korelasi error terms dan korelasi antar variabel laten independen berganda.
- gunakan sebagai alternatif analisis jalur dan analisis data runtut waktu (time series) yang berbasis kovariat.
- melakukan analisis faktor, jalur dan regresi
- mampu menjelaskan keterkaitan variabel secara kompleks dan efek langsung maupun tidak langsung dari satu atau beberapa variabel terhadap variabel lainnya.
- memiliki fleksibilitas yang lebih tinggi bagi peneliti untuk menghubungkan antara teori dengan data.
