Senin, 09 Februari 2015

Perbandingan ukuran-ukuran goodness of fit

ukuran GOF(goodness of fit)
Absolute fit measures

  1. statistic chi-square : mengikuti uji statistik yang berkaitan dengan persyaratan signifikan, semakin kecil semakin baik.
  2. Non-centrality parameter (NCP) : dinyatakan dalam bentuk spesifikasi ulang dari chi-square. penilaian didasarkan atas perbandingan dengan model lain. semakin kecil semakin baik.
  3. Scaled NCP (SNCP) : NCP dinyatakan dalam bentuk rata-rata perbedaan setiap observasi dalam rangka perbandingan atar model. semakin kecil semakin baik.
  4. Goodness of Fit Index (GFI) : nilai berkisar antara 0-1, dengan nilai lebih tinggi adalah lebih baik . GFI lebih besar sama dengan 0,90 adalah good-fit sedangkan 0,80 < GFI< 0,90 adalah marginal fit
  5. Jasa olah data terpercaya sejak tahun 2007, membimbing lebih dari 100 mahasiswa S1 dan S2. melayani seluruh Indonesia. selesai baru bayar, garansi sampe lulus
    John (081294400087)
    PIN BBM : 7ED67817
  6. Root mean square residuan (RMSR) atau RMR :  residual rata-rata antara matrik (korelasi atau kovarian) teramati dan hasil estimasi. standardized RMR lebih kecil dari 0,05 adalah good fit
  7. Root mean square Errot of Appromixation (RMSEA) : rata-rata perbedaan per degree of freedom yang diharapkan terjadi dalam populasi dan bukan dalam sampel. RMSEA lebih kecil sama dengan 0,08 adalah good fit, sedangkan RMSEA lebih kecil dari 0,05 adalah close fit
  8. Expected  cross validation index (ECVI) : digunakan untuk perbandingan antar model. semakin kecil semakin baik. pada model tunggal, nilai ECVI dari model yang mendekati nilai saturated ECVI menunjukkan good fit.